Данные для метарубрики «Поесть»

В 2ГИС ежедневно появляются тысячи компаний. С начала года в нашем справочнике появилось 9357 организаций — и это только в рубриках, связанных с общественным питанием, и в крупнейших городах страны с населением более 1 млн человек. С учётом малых городов и заведений вдоль федеральных трасс — это число больше раза в полтора.

Общепит — конкурентная рубрика с, как правило, большим предложением. Выбирать из такого количества очень трудно — это отнимает время, а все усилия к тому же могут и не оправдаться. Например, когда рассчитываешь выпить чашечку авторского кофе, а продукт ведёт тебя к кофейному автомату на автомойке.

Мы нашли способ это исправить.

Как было раньше

Пользователь мог искать рестораны, а в выдачу по запросу попадали нецелевые заведения: гостиницы, фастфуд, автомойки, игровые залы, придорожные кафе и т. п.

Все эти непрофильные организации попадали в выдачу по одной причине: неверно указанные у компаний рубрики. И не всегда это были сознательные ошибки. С одной стороны, различия между рестораном, кафе, баром и фастфудом не всегда очевидные, их сложно измерить. С другой — многие компании оказывают дополнительные услуги из сферы общепита: при автомойке есть кафе, где клиенты могут перекусить или ждут, пока за машиной ухаживают.

Но вряд ли в такие кафе можно пойти для встречи с друзьями или свидания. При этом есть вполне самостоятельные кафе, которые находятся в одном здании с автомойкой, но имеют свое название и располагаются отдельно — на другом этаже или с отдельным входом. То же самое с ресторанами при гостиницах: у многих таких ресторанов есть свой бренд, и в них может зайти любой посетитель, а не только постоялец гостиницы.

Обычно в таких выдачах наверху оказывались рекламодатели, которые платят за высокие позиции в списке с результатами, чтобы получать больше внимания. Мы разобрали все популярные запросы, и оказалось, что такие рубрики не дают дополнительной аудитории — люди просто пропускают их в выдаче и не кликают.

Поэтому нецелевые рубрики вредят всем: рекламодатели не получают клиентов, пользователи не находят того, что искали.

Долгий путь к хорошему поиску

Очевидно, пользователи хотят находить заведения общепита, которые они искали. Например, по запросу «Рестораны» получать не список из мешанины, а заведения которые действительно могут так называться. Или по запросу «Итальянский ресторан» видеть не только доставку пиццы, но и заведения с лазаньей не из микроволновки.

При этом в разных городах популярные тренды в общепите отличаются — это влияет на то, какие запросы надо уметь хорошо отрабатывать.

До недавнего времени мы показывали по запросу «грузинский ресторан» даже те заведения, где в меню из тысячи позиций мог быть один вид хинкали.

Весной мы начали сбор данных с точки зрения проблем, которые выявили. Актуализировали дополнительные атрибуты, собрали новые, обновили данные о компаниях, собрали данные с локальных сервисов. Но все эти попытки не приносили значимый результат — выдача существенно не менялась.

Портреты рубрик

В августе появилась идея сделать для каждой рубрики из метакатегории «Поесть» свой Портрет. По сути Портрет — это набор измеримых критериев, которые можно оценить с помощью данных 2ГИС либо с помощью данных самих компаний — сайтов и соцсетей.

Портреты позволили нам выявить и описать явные отличия разных по формату заведений.

Кроме этого, мы разработали два простых правила для компаний из общепита:

Если с позиционированием всё ясно — оно либо есть, либо его нет, то к Портретам мы подошли серьёзно. И сформулировали наборы критериев, которые позволяют отнести заведения к одному из форматов. Возьмём четыре самых популярных: Ресторан, Бар, Быстрое питание и Кафе.

Если применить критерии портретов, то можно выявить несоответствия заявленного (или неясного) позиционирования с тем, что есть на самом деле. К примеру, заведения могут называться баром или рестораном, но по всем признакам больше походят на кафе — значит пользователям стоит предлагать их именно как этот формат.

Что дали Портреты

После того, как мы начали оценивать все заведения по критериям Портретов, структура данных стала меняться.

Вот что мы для этого сделали:

• удалили «лишние» рубрики у всех организаций. Теперь у большей части фирм из категории «Поесть» сфера деятельности отражает и формат заведения, и список услуг, которые они оказывают. Пока эту работу мы провели только в Москве и Санкт-Петербурге. Остальные города планируем закончить в декабре.
• отделили самостоятельные заведения общепита, которые находятся при автомойках, гостиницах, развлекательных центрах и т. п. Теперь полноценное кафе или ресторан при гостинице мы показываем отдельной карточкой.
• сократили количество видов кухонь у одного заведения с бесконечности до трёх — столько можно указать, больше — нельзя. Это позволяет выдавать пользователям специализированные заведения: например, грузинский или китайский рестораны.
• добавили краткие характеристики примерно для 20% заведений в столицах. Это подчеркивает особенности заведений и выделяет их на фоне остальных фирм. Например, ресторан с комфорт-фуд от шеф-повара из США, бар с выступлением профессиональных стендап-комиков или ресторан-бильярдная в британском стиле.
• учли специфику столиц и создали новые доп. атрибуты, например, корюшку для Питера, а для Москвы — панорамные рестораны с видами на город.

Что дальше

В 2023 году хотим усиливать историю с правильной выдачей не только по метакатегории «Поесть», но и в целом по всем данным.

Для точной выдачи компаний будем придерживаться не только Портретов заведений и правил поставки рубрик, но и научим алгоритмы читать сайты и соцсети компаний и подсказывать нам правильно подбирать рубрики.